Menu
NL
040 246 02 20 Contact
 

Data Analist: expert in data analytics

Deze 12-daagse Data Analist training is opgezet voor professionals die zich (meer) met data analytics willen gaan bezighouden en/of een (toekomstige) rol als data analist of data scientist (willen) vervullen

Data Analist – trainingsmogelijkheden

Optie 1: 12-daagse Nederlandstalige training (klassikaal en live online)
Optie 2: In-company training

Data analytics is binnen elke organisatie een hot topic

Data Science voor niet-Data ScientistsVandaag de dag verzamelen en beschikken organisaties over immens veel data waaruit grote exponentiële waarde gehaald kan worden. De mogelijkheden van data analytics zijn gigantisch en kunnen uw organisatie naar een hoger niveau tillen. De grootste uitdaging is evenwel - naast het analyseren van de data - het leggen van verbanden, de vertaling maken naar bruikbare en waardevolle inzichten en uiteindelijk het nemen van datagedreven beslissingen. De meeste organisaties missen echter de specifieke kennis en vaardigheden om hun eigen data te analyseren en te vertalen naar bruikbare en waardevolle inzichten. In deze unieke 12-daagse training wordt u opgeleid in o.m. data architectuur, data analyse en data engineering, data visualisatie, data mining en machine learning.

Bedrijven staan te springen om (hoog opgeleide) data analisten!

Veel organisaties willen een eigen data analyse strategie ontwikkelen. Zonder goede data analisten kunnen organisaties geen goede beslissingen nemen. De realiteit is evenwel dat het hebben van data analisten met de juiste expertise en skills enerzijds van strategisch belang is, maar anderzijds dat deze specialisten onvoldoende beschikbaar zijn. Er is momenteel al een tekort aan hoogwaardige data analisten en dit tekort zal de komende jaren alleen maar toenemen. De toekomst van een data analist ziet er dan ook rooskleurig uit!

Hoe wordt u data analist?

Op dit moment zijn er (nog) geen specifieke opleidingen tot data analist via de reguliere HBO- en WO-opleidingen. In deze hoogwaardige 12-daagse training doet u alle kennis en vaardigheden op die u nodig heeft om als data analist op een advanced niveau aan de slag te gaan. Na afloop van de training kunt u een rol van betekenis spelen in organisaties die data-driven willen (moeten) werken. De kennis en vaardigheden die u opdoet zijn direct toepasbaar in de praktijk. Bovendien krijgt u tijdens de training persoonlijke (online) begeleiding.

Opzet van de training

De 12-daagse training Data Analist bestaat uit 4 lesblokken:
1. Data architectuur
2. Data analyse & data engineering
3. Data visualisatie
4. Data mining & machine learning

In het eerste lesblok worden met name big data, modelgedreven infrastructuur en datagedreven infrastructuur behandeld. In het tweede lesblok over data analyse en engineering wordt vanuit het framework AnalyticsBox, het analyseproces stap voor stap uitgelegd. Vervolgens worden de analyseniveaus van Gartner uitgelegd. De theorie en praktijk van Python en R worden behandeld en de theorie en praktijk van data validatie en webscraping. Het derde lesblok is volledig gewijd aan datavisualisatie GUI en datavisualisatie CLT. In het laatste lesblok worden de theorie van machine learning en algoritmes, het toepassen van algoritmes in de praktijk, feature engineering in de praktijk en de theorie en mogelijkheden van text mining met Python en R behandeld. Tijdens het lesprogramma maakt u gebruik van PowerBI en Python. Met deze tools bent u in staat reproduceerbare analyses uit te voeren en betrouwbare resultaten te overleggen.

Voor wie?

De training Data Analist is opgezet voor professionals die zich (meer) met data analytics willen gaan bezig houden en/of een (toekomstige) rol als data analist of data scientist (willen) vervullen. Qua functionarissen denken wij o.a. aan: (toekomstig) data analisten; data scientists; onderzoekers/research afdelingen; informatiemanagers; IT managers; data managers; business analisten; informatie analisten; data warehouse analisten; business-, informatie- en data architecten; big data projectmanagers; marketing intelligence managers; data marketeers; HR analytics managers; risk (intelligence) managers; BI specialisten en tal van andere professionals.

Voertaal

De Data Analist training wordt in het Nederlands - en op verzoek in het Engels - gegeven. 

Beperkt aantal deelnemers

Gezien het intensieve en interactieve karakter van deze 12-daagse training wordt slechts een beperkt aantal deelnemers toegelaten. Schrijf u op tijd in of reserveer alvast een plaats.

Niveau en voorkennis

U heeft geen specifieke voorkennis nodig om succesvol deel te kunnen nemen aan deze training. Vanwege het hoge niveau van de training gaan wij ervan uit dat u beschikt over minimaal een HBO/Bachelor werk- en denkniveau. U moet rekenen op gem. 3 uur per week aan huiswerk.

Ook interessant voor u!

Naast de Data Analist training zijn de volgende trainingen wellicht ook relevant voor u en/of uw collega's:

Programma

Tijdens het lesprogramma maakt u gebruik van PowerBI en Python. Met deze tools bent u in staat om reproduceerbare analyses uit te voeren en betrouwbare resultaten te overleggen.

LESBLOK I – DATA ARCHITECTUUR

Werken met data en data opslag structuren

  • Vier velden van data analyse
  • Feiten en dimensies
  • Data kwaliteit
  • Modelgedreven data structuur (SQL)
  • Database normalisatie
  • Datagedreven data structuur (NoSQL/Key-Value)

Modelgedreven infrastructuur – OLTP en OLAP en data integratie

  • Databases en applicaties
  • Oefenen met entiteit en relatiediagrammen
  • Data kwaliteit
  • Multidimensionale modellen (stermodel)
  • Data analyse
  • Basis ETL en data warehousing
  • Data lakes en data reservoirs

Big data – big data clusters en big data architectuur

  • Het big data probleem
  • De big data oplossing
  • Definitie van big data volgens Gartner
  • Distributed systems
  • Master node
  • Worker node
  • Hortonworks demo
  • Big data engines
  • Big data warehousing
  • Realtime data processing
  • Hive demo

Datagedreven infrastructuur

  • NoSQL databases: Key-Value-, document oriented-, graph- en wide column databases
  • Data lakes
  • Data reservoirs

LESBLOK II – DATA ANALYSE & DATA ENGINEERING

Framework AnalyticsBox – het analyse proces stap voor stap

  • Van vraag naar uitkomst
  • Zeven analysestappen

Gartner analyse niveaus

  • Beschrijvende analyse
  • Diagnostiserende analyse
  • Voorspellende analyse
  • Voorschrijvende analyse

Python en R

  • Installatie en uitleg IDE's
  • Operatoren en assignment
  • Datalijnen en structuren
  • Markdown

Data validatie

  • Data processing libraries
  • Data import
  • Data validatie
  • Pre-processing

Web scraping

  • Uitleg XML, HTML en CSS
  • Web scraping
  • Advanced data processing
  • Regular expressions

LESBLOK III – DATA VISUALISATIE

Data visualisatie

  • Statistiek
  • Centrum- en spreidingsmaten
  • Waarnemingsschalen
  • Grafieken
  • Dashboard tool
  • Installatie dashboard tool
  • User interface
  • Data import

Data visualisatie GUI

  • Dataverkenning in de praktijk
  • Toepassen van grafieken op datasets
  • Samenstellen van dashboard voor dataverkenning
  • Verbeteren van grafieken

Data compressie en data transformatie

  • Uitleg data transformatie
  • Stermodel en ETL-processen
  • Data aggregaties
  • Data transformatie met Pandas/Dplyr

Data visualisatie CLI

  • Visualisatie met Python en R
  • Bouwen van grafieken m.b.v. Python en R libraries
  • Bouwen van advanced visualisations

LESBLOK IV – DATA MINING & MACHINE LEARNING

Machine learning en algoritmes

  • Machine learning
  • Supervised learning
  • Unsupervised learning
  • Reinforcement learning
  • Classificatie en regressie
  • Werking van verschillende algoritmes
  • Modellen beoordelen

Werken met algoritmes

  • Voorbereiden van data
  • Trainen van algoritmes
  • Testen en interpreteren van modellen

Feature engineering

  • De praktijk van feature engineering
  • Verbeteren van de algoritmes input

Toepassen van algoritmes

  • Toepassen van algoritmes in de praktijk
  • Toepassen van verschillende algoritmes zoals de random forest, het apriori algoritme, lineaire regressie

Text mining

  • De theorie en mogelijkheden van text mining met Python en R
  • Text mining in de praktijk
  • Text tokenization
  • Bouwen van word clouds
  • Woord relaties
  • Network plots

Brochure aanvragen

Certificaat

Na afloop van de Data Analist training ontvangt u een persoonlijk certificaat.

Docent(en)

De Data Analist training wordt gegeven door een team van uiterst ervaren en praktijkgerichte trainers en coaches.

Startdata

De Data Analist training bestaat uit 12 (dins)dagen en wordt in 12 weken tijd gegeven. De lestijden zijn van 09.30 uur - 17.00 uur. De training wordt in de omgeving van Amsterdam georganiseerd. U kunt evenwel ook live online deelnemen. Geef uw voorkeur aan op het inschrijfformulier. U kunt op de volgende data deelnemen:

Data Analist training I

  • 16 + 23 + 30 maart plus 6 + 13 + 20 april plus 11 + 18 + 25 mei plus 1 + 8 + 15 juni 2021

Data Analist training II

  • 21 + 28 september plus 5 + 12 oktober plus 2 + 9 + 16 + 23 + 30 november plus 7 + 14 + 21 december 2021

Inschrijven

De kosten van de 12-daagse Data Analist training bedragen € 7.380,- (excl. BTW) per persoon. Dit bedrag is incl. alle lunches, koffie/thee, uitgebreid trainingsmateriaal en de (online) begeleiding/coaching.

In-company

Een in-company training, toegespitst op de vraagstukken uit uw eigen organisatie, heeft tal van voordelen, zoals:

  • het bespaart u en uw collega's (reis)tijd en (verblijfs)kosten
  • u volgt de training in uw eigen werkomgeving
  • plaats, tijd en duur bepaalt u zelf
  • organisatiegebonden kwesties kunnen openijk besproken worden omdat er geen deelnemers van buiten uw organisatie zijn, en
  • vanaf 5 deelnemers is een in-company training vaak zinvol en kostenbesparend

Voor meer informatie over de Data Analist training, de in-company mogelijkheden of voor elke andere vraag kunt u contact met ons opnemen. Wij helpen u graag!

Data Analist: expert in data analytics

Inschrijven! Brochure IN-COMPANY NIEUWSBRIEF