Menu
NL
 

Certified Data Science Professional

Deze unieke Nederlandstalige opleiding leidt u in 10 dagen (plus 2 examendagen) op tot Certified Data Science Professional

Certified Data Science Professional – opleidingsmogelijkheden

Optie 1: 10-daagse klassikale opleiding + 2 examendagen
Optie 2: In-company opleiding

Zie ook: Data Science & Business Analytics; Big Data Steward; Business Intelligence & Business Analytics; Data Science in R; Artificial Intelligence (AI); Certified Business Intelligence Professional (CBIP); CBIP compact training; Data Intelligence

Big Data – huidige kennis is onvoldoende

Het thema Big Data staat wereldwijd sterk in de belangstelling omdat er nog nooit zulke hoeveelheden data beschikbaar zijn geweest en nog nooit zo snel nieuwe data worden geproduceerd door mensen en sensoren. Big Data is niet alleen groot, maar ook complex, gevarieerd en in real-time. Zowel de data-infrastructuur als de huidige kennis onder informatici is veelal ontoereikend om met Big Data om te gaan.

Big Data – enorme behoefte aan Data Scientists

Een nieuwe functie/rol die snel voet aan de grond heeft gekregen in organisaties is die van Data Scientist met een sterke achtergrond op het gebied van wiskunde en statistiek. De functie Big Data Scientist is in twee rollen te verdelen. Aan de organisatorische kant de Data Detective, de manager/analist die de juiste vragen kan stellen. Aan de technische kant de Data Wizard, de deskundige die waarde kan creëren uit data en algoritmen op de juiste manier traint, test en implementeert. Alleen al bij de overheid - laat staan bij het bedrijfsleven - is er behoefte aan duizenden Data Scientists, maar die zijn nauwelijks te vinden. Na het volgen van deze Certified Data Science Professional opleiding bent u in ieder geval uitstekend gekwalificeerd om als Data Scientist te functioneren (en te solliciteren).

Certified Data Science Professional – voor wie?

Na Data Warehousing en Business Intelligence (BI) wordt Big Data door analisten wel de derde technologische golf genoemd, die inzicht geeft en waarde creëert uit zowel gestructureerde als ongestructureerde data. Deze 10-daagse Certified Data Science Professional opleiding heeft als doel de Business Intelligence (BI) professional en informatiespecialist op te leiden tot Data Scientist.

Certified Data Science Professional – opzet van de opleiding

De 10-daagse opleiding Certified Data Science Professional bestaat uit presentaties, documentatiemateriaal, scripts, voorbeelden en opdrachten. Aan de hand van een korte presentatie krijgt u een introductie in de concepten. Vervolgens laten de trainers aan de hand van concrete voorbeelden in Python of R zien hoe e.e.a. werkt. Tijdens de lesdagen gaat u zelf aan de slag met datasets. Data Science gaat immers pas leven door hands-on ervaring. Na deze opleiding heeft u kennis opgedaan van de meest gebruikelijke Data Science tools van dit moment (Python en R).

Certified Data Science Professional – 10-daagse opleiding plus 2 dagen examen

De Certified Data Science Professional opleiding is een intensieve opleiding bestaande uit 10 lesdagen en 2 examendagen. Ter voorbereiding op het examen moet u rekening houden met opdrachten en huiswerk gedurende de opleiding.

Tijdens de opleiding wordt er in overleg met u een opdracht samengesteld. Deze opdracht vormt een belangrijk onderdeel van uw certificering als Data Scientist. Elke deelnemer presenteert het resultaat van de opdracht aan de andere cursisten en de certificeringsboard.

Het Certified Data Science Professional examen bestaat uit 3 onderdelen. Onderdeel 1 bestaat uit 50 multiple choice vragen die u in 2 uur tijd moet beantwoorden, plus 2 korte programmeeropdrachten (één in Python en één in R). Voor de programmeeropdrachten heeft u 2 uur de tijd. Het tweede onderdeel betreft een praktijkcase die u moet uitwerken conform het geleerde. Tot slot wordt in het derde onderdeel van u verwacht dat u uw praktijkcase presenteert. U dient uw stakeholders te overtuigen van de gekozen aanpak. Hierbij wordt u beoordeeld op zowel analytical depth als story telling. 

Certified Data Science Professional – inhoud van de opleiding

In deze unieke Nederlandstalige Certified Data Science Professional opleiding nemen de trainers u mee in de wereld van R met R-Studio. Behandeld worden manieren van sampling en de meest gangbare hypothese testen.

Als data scientist heeft u kennis nodig van de basisideeën van programmeer concepten voor Big Data. Naast object oriëntatie zijn ook Big Data concepten als map reduce van belang. Hiervoor wordt gebruikgemaakt van Python. Vervolgens krijgt u een introductie in de theorie van het nemen van steekproeven en leert u data wrangling technieken. De trainers introduceren u in de meest gangbare machine learning algoritmen van dit moment. Hierbij wordt ook veel aandacht besteed aan het op de juiste manier trainen van algoritmen en de manieren om overfitting te beperken, waaronder regularisatie. Hiervoor wordt, in zowel Python als R, via de CRISP methodologie, langs de stappen gelopen die nodig zijn om tot een voorspellend model te komen. Verder krijgt u een introductie in Social Network Analysis en visualisatie met Gephi. Informatie theorie en data reductie technieken worden behandeld op een dag die volledig in het teken staat van Big Data. Hierbij wordt ook sparklyr besproken waardor u leert om via R gebruik te maken van een Spark cluster.

Een volledige dag zal gewijd worden aan textmining en Natural Language Processing. Met Python Natural Language Toolkit (NLTK) worden de mogelijkheden onderzocht voor het analyseren van teksten. Ook onderwerpen als sentiment analysis en topic modeling komen aan bod. Daarnaast krijgt u een introductie op web 3.0 semantic search waarin concepten als Resource Descripting Framework, Open Data en de querytaal SPARQL aan bod komen.

Ook zal een dag worden besteed aan Forecasting, Survival Analysis en Recommender Engines.

Daarnaast wordt er een volledige dag besteed aan Data Cleaning en Wrangling. Hoe gaat u bijvoorbeeld om met missing data, outliers, etc.? Hoe visualiseert u de data om snel inzicht te krijgen? Hoe laat u data uw verhaal vertellen? Aan de hand van verschillende achterliggende theorieën wordt Data Science in het bedrijf behandeld. Aan bod komen analytics at work, het Delta model en het Maturity model.

Certified Data Science Professional – lesmateriaal

U ontvangt uitgebreid lesmateriaal en 3 boeken.

Certified Data Science Professional – niveau en voorkennis

U heeft geen specifieke voorkennis nodig om succesvol deel te kunnen nemen aan deze Certified Data Science Professional opleiding. De Certified Data Science Professional opleiding is echter behoorlijk pittig en technisch van aard, daarom adviseren wij om pas deel te nemen wanneer u minimaal HBO werk- en denkniveau heeft. Het is een grote pré indien u kennis heeft van en ervaring met de basisprincipes van programmeren en feeling heeft met statistiek. Enige jaren werkervaring in een IT-rol is eveneens aan te bevelen.

Certified Data Science Professional – aantal deelnemers

Gezien het intensieve en interactieve karakter van de 10-daagse opleiding Certified Data Science Professional wordt slechts een beperkt aantal deelnemers toegelaten. Schrijf u op tijd in of reserveer alvast een plaats.

Certified Data Science Professional – beoordeling door cursisten

De Certified Data Science Professional opleiding wordt door de cursisten zeer goed beoordeeld. Onderstaand enkele reacties van cursisten:

'Met Certified Data Science Professional word je een ­enthousiaste Data Scientist.'

'Veel geleerd door samen met de docent chocola te maken van de praktijkopdracht.'

'De opleiding Certified Data Science Professional ­behandelt een breed aandachtsgebied en veel methoden om tot een voorspelmodel te komen.'

'De opleiding heeft in zeer korte tijd het vakgebied van de Data Scientist laten zien. Hierdoor heb ik inzicht gekregen in de toegevoegde waarde voor de business.'

'Moeilijke theorie wordt helder en praktijkgericht uitgelegd. Met veel voorbeelden en super toepasbaar.'

Programma

CERTIFIED DATA SCIENCE PROFESSIONAL – LESPROGRAMMA

DAG I
Introductie Data Science, R en statistiek 

  • Data ­Science Professional: rol en competenties
  • De omgeving van de Data Science ­Professional
  • De wereld van R: R-studio
  • Manieren van sampling en de meest gangbare hypothese testen

DAG II
Programmeer Concepten

  • Univariate analyse
  • Data wrangling
  • Python

DAG III
Introductie Machine Learning

  • Machine Learning concepten
  • Supervised learning: classificatie en regressie met weak learners
  • Bivariate analyse, correlatie

DAG IV
Data Visualisatie, Bootstrapping en Clustering

  • Data visualisatie en story telling 
  • Multivariate analyse, bootstrapping
  • Clustering

DAG V
Informatie Theorie, Data reductie en Big Data Analyse

  • Informatie Theorie, entropie en information gain
  • PCA en factoranalyse
  • Big Data analyse, sparklyr

DAG VI
Ensemble Learners, Regularisatie, Social Network Analysis 

  • Strong learners: random forests, neural networks, XGBoost
  • Lasso, ridge en elastic net regularisatie 
  • Social network analysis incl. Gephi

DAG VII
Semantic Web en Textmining

  • Semantic web, open data, RDF, SPARQL
  • Modelselectie
  • Text mining: Natural Language Processing, sentiment analyse, topic modeling

DAG VIII
Time Series en Recommender Engines

  • Forecasting
  • Survival Analysis
  • Recommender Engines: Collaborative Filtering (user- en item-based), Market Basket Analysis

DAG IX
Data Science in Business en Opdracht

  • Analytics at Work, Delta model, Maturity model en GDPR
  • Data verzamelen en bewerken
  • Oefenexamen

DAG X
Opdracht

  • Analyseren en presenteren
  • Problemen en aanpak

DAG XI en XII
Certified Data Science Professional – examen

  • Theorie-examen en programmeeropdrachten
  • Presentatie van het resultaat van de opdracht voor de certificeringsboard
  • Resultaten van de opdrachten en het Certified Data Science Professional examen

Brochure aanvragen

Certificaat

Certified Data Science Professional – certificaat
Wanneer u slaagt voor alle onderdelen van het Certified Data Science Professional examen dan ontvangt u uw certificering als Data Science Professional.

Docent(en)

Certified Data Science Professional – uw docent/trainer
Deze Certified Data Science Professional opleiding wordt gegeven door uiterst ervaren, praktijkgerichte docenten/trainers.

Startdata

De Certified Data Science Professional opleiding bestaat uit 10 lesdagen plus 2 examendagen. De lestijden zijn van 09.30 uur - 17.00 uur of van 13.00 uur - 20.00 uur. De opleiding wordt gegeven in de omgeving van Utrecht op de volgende data:

Certified Data Science Professional – opleiding I (09.30 tot 17.00)

  • 11 + 18 + 25 september 2019
  • 2 + 9 + 30 oktober 2019
  • 6 + 13 + 20 + 27 november 2019
  • 4 + 11 december 2019

Inschrijven

De kosten van de 10-daagse opleiding Certified Data Science Professional bedragen € 6.580,- (excl. BTW) per persoon. Dit bedrag is inclusief 2 examendagen, 3 boeken, uitgebreid cursusmateriaal, koffie, thee en maaltijden.

In-company

Certified Data Science Professional – in-house (en op maat)
Heeft u voorkeur voor een in-house Certified Data Science Professional opleiding, afgestemd op de vragen uit uw eigen organisatie? Neemt u dan contact met ons op +31 (0)40 246 02 20 of stuur een e-mail naar info@imf-online.com. Een in-house opleiding heeft tal van voordelen, zoals:

  • bespaart u en uw collega's (reis)tijd, reiskosten en eventuele verblijfskosten
  • u volgt de training in uw eigen werkomgeving
  • organisatiegebonden en gevoelige kwesties kunnen openlijk besproken worden omdat er geen externe deelnemers zijn
  • plaats, tijd en datum bepaalt u zelf en
  • vanaf 5 deelnemers is een in-company training vaak zinvol en kostenbesparend.

Certified Data Science Professional – in-company waarderingen

Onderstaand treft u een reactie aan over één van de in-company opleidingen die wij georganiseerd hebben:

"De veranderingen binnen het Data Analytics vakgebied gaan steeds sneller. Waar voorheen de focus vooral lag op descriptive analytics en BI, winnen nu gebieden zoals predictive analytics, prescriptive analytics en big data steeds meer terrein. Door de nieuwe uitdagingen in dit dynamische vakgebied is het noodzakelijk om te blijven leren over nieuwe technieken en oplossingen. Om die reden ben ik begonnen met de Certified Data Science Professional opleiding.

De training heeft mij geboden waar ik naar op zoek was met een goede mix van o.a. achtergronden, statistiek en programmeren. Daarnaast was de manier van lesgeven ook gevarieerd door de combinatie van echt les krijgen, opdrachten, thuisstudie en een eigen casus die uitgewerkt en gepresenteerd moest worden. Voor vijf deelnemers vanuit EY is de training in-company verzorgd wat erg veel flexibiliteit leverde m.b.t. de onderwerpen en opleidings- en examendagen. De opleiding was geschikt voor verschillende niveaus en was leerzaam van adviseur tot aan senior manager.

Een achtergrond met data, niet te ver weggezakte statistiekkennis en ervaring met programmeren helpen zeker bij deze opleiding. Anders is het pittig en moet er voldoende tijd worden besteed aan de thuisstudie.

Ik wil de trainers hierbij graag nogmaals bedanken voor het delen van hun kennis met het resultaat dat alle vijf deelnemers het certificaat behaald hebben."

Esther van Laarhoven-Smits | Senior Manager | Advisory Services
Ernst & Young Advisory - Enterprise Intelligence - Data Analytics

Partners

Uw logo of banner hier? Word dan partner! Als partner heeft u de mogelijkheid om u en uw organisatie permanent onder de aandacht te brengen van uw doelgroep, o.m. via onze website, marketingbrochures en nieuwsbrieven. Neem contact met ons op voor de mogelijkheden!

 

 

Certified Data Science Professional

Inschrijven! Brochure IN-COMPANY NIEUWSBRIEF