Menu
NL
 

Certified Data Science Professional

Deze unieke Nederlandstalige opleiding leidt u in 10 dagen (plus 2 examendagen) op tot Certified Data Science Professional

Certified Data Science Professional – opleidingsmogelijkheden

Optie 1: 10-daagse klassikale opleiding + 2 examendagen
Optie 2: In-company opleiding

Zie ook: Data Science & Business Analytics; Big Data Steward; Business Intelligence & Business Analytics; Data Science in R; Artificial Intelligence (AI); Certified Business Intelligence Professional (CBIP); CBIP compact training; Data Intelligence

Big Data – huidige kennis is onvoldoende

Het thema Big Data staat wereldwijd sterk in de belangstelling omdat er nog nooit zulke hoeveelheden data beschikbaar zijn geweest en nog nooit zo snel nieuwe data worden geproduceerd door mensen en sensoren. Big Data is niet alleen groot, maar ook complex, gevarieerd en in real-time. Zowel de data-infrastructuur als de huidige kennis onder informatici is veelal ontoereikend om met Big Data om te gaan.

Big Data – enorme behoefte aan Data Scientists

Een nieuwe functie/rol die snel voet aan de grond krijgt in organisaties is die van Data Scientist met een sterke achtergrond op het gebied van wiskunde en statistiek. De functie Big Data Scientist is in twee rollen te verdelen. Aan de organisatorische kant de Data Detective; de manager/analist die de juiste vragen kan stellen. Aan de technische kant de Hadoop Hacker; de IT-deskundige die Big Data technologieën kan implementeren en onderhouden. Alleen al bij de overheid - laat staan bij het bedrijfsleven - is er behoefte aan duizenden Data Scientists, maar die zijn nauwelijks te vinden. Na het volgen van deze Certified Data Science Professional opleiding bent u in ieder geval uitstekend gekwalificeerd om als Data Scientist te functioneren (en te solliciteren).

Certified Data Science Professional – voor wie?

Na Data Warehousing en Business Intelligence wordt Big Data door analisten wel de derde technologische golf genoemd, die inzicht geeft en waarde creëert uit zowel gestructureerde als ongestructureerde data. Deze 10-daagse Certified Data Science Professional opleiding heeft als doel de Business Intelligence professional en informatiespecialist op te leiden tot Data Scientist.

Certified Data Science Professional – opzet van de opleiding

De 10-daagse opleiding Certified Data Science Professional bestaat uit presentaties, documentatiemateriaal, een toolbox, voorbeelden en opdrachten. Aan de hand van een korte presentatie krijgt u een introductie in de concepten. Vervolgens laten de trainers aan de hand van een concreet voorbeeld in python of R zien hoe e.e.a. werkt. U krijgt de beschikking over de DatamineR virtual machine op een USB geheugendrager. Dit is een toolbox waarin alle voorbeelden en het cursusmateriaal direct beschikbaar zijn. Na deze opleiding heeft u kennis opgedaan van de meest gebruikelijke data science tools van dit moment (python en R).

Certified Data Science Professional – 10-daagse opleiding plus 2 dagen examen

De Certified Data Science Professional opleiding is een intensieve opleiding bestaande uit 10 lesdagen en 2 examendagen. Ter voorbereiding op het examen moet u rekening houden met opdrachten en huiswerk gedurende de opleiding.

Tijdens de opleiding wordt er in overleg met u een opdracht samengesteld. Deze opdracht vormt een belangrijk onderdeel van uw certificering als Data Scientist. Elke deelnemer presenteert het resultaat van de opdracht aan de andere cursisten en de certificeringsboard.

Het Certified Data Science Professional examen bestaat uit 3 onderdelen. Onderdeel 1 bestaat uit 50 multiple choice vragen die u in 2 uur tijd moet beantwoorden, plus 2 korte programmeeropdrachten (één in python en één in R). Voor de programmeeropdrachten heeft u 2 uur de tijd. Het tweede onderdeel betreft een praktijkcase die u moet uitwerken conform het geleerde. Tot slot wordt in het derde onderdeel van u verwacht dat u uw praktijkcase presenteert. U dient uw stakeholders te overtuigen van de gekozen aanpak.

Certified Data Science Professional – inhoud van de opleiding

In deze unieke Nederlandstalige Certified Data Science Professional opleiding nemen de trainers u mee in de wereld van R met R-Studio in de Datamine R toolbox. Behandeld worden samples, steekproeven en de meest gangbare hypothese testen.

Als data scientist heeft u kennis nodig van de basisideeën van programmeer concepten voor Big Data. Naast object oriëntatie zijn ook Big Data concepten als map reduce van belang. Hiervoor wordt gebruikgemaakt van python. Vervolgens krijgt u een introductie in de theorie van het nemen van steekproeven met daarnaast een introductie in Social Network Analysis en visualisatie met ­Gephi en Mondrian. De trainers introduceren u in de meest gangbare machine learning algoritmen van dit moment. Aan de hand van een classificatietool wordt, in zowel python als R via de CRISP methodologie, langs de stappen gelopen die nodig zijn om tot een voorspellend model te komen.

Een volledige dag zal gewijd worden aan textmining en Natural Language Processing. Met python Natural Language Toolkit (NLTK) worden de mogelijkheden onderzocht voor het analyseren van teksten. In een volledige dag leert u hoe de wereld van Big Data opslag eruit ziet en bent u in staat een keuze te maken voor een van de systemen bij de start van een Big Data project. Daarnaast krijgt u een introductie op web 3.0 semantic search waarin concepten als Resource Descripting ­Framework en de querytaal SPARQL aan bod komen.

Daarnaast wordt er een volledige dag besteed aan Data Cleaning en GIS. Hoe gaat u ­bijvoorbeeld om met missing data, outliers, etc.? Hoe visualiseert u de data om snel inzicht te krijgen? Wat kunt u met GIS Openstreet map? Aan de hand van verschillende achterliggende theorieën wordt Data Science in het bedrijf behandeld. Aan bod komen analytics at work, het Delta model en het Maturity model.

Certified Data Science Professional – lesmateriaal

U ontvangt uitgebreid lesmateriaal, 4 boeken, een 8 Gb USB-stick met alle voorbeelden en tools op de Datamine R virtual machine.

Certified Data Science Professional – niveau en voorkennis

U heeft geen specifieke voorkennis nodig om succesvol deel te kunnen nemen aan deze Certified Data Science Professional opleiding. De Certified Data Science Professional opleiding is echter behoorlijk pittig en technisch van aard, daarom adviseren wij om pas deel te nemen wanneer u minimaal HBO werk- en denkniveau heeft. Het is een grote pré indien u kennis heeft van en ervaring met de basisprincipes van programmeren en feeling heeft met statistiek. Enige jaren werkervaring in een IT-rol is eveneens aan te bevelen.

Certified Data Science Professional – aantal deelnemers

Gezien het intensieve en interactieve karakter van de 10-daagse opleiding Certified Data Science Professional wordt slechts een beperkt aantal deelnemers toegelaten. Schrijf u op tijd in of reserveer alvast een plaats.

Certified Data Science Professional – beoordeling door cursisten

De Certified Data Science Professional opleiding wordt door de cursisten zeer goed beoordeeld. Onderstaand enkele reacties van cursisten:

'Met Certified Data Science Professional word je een ­enthousiaste Data Scientist.'

'Veel geleerd door samen met de docent chocola te maken van de praktijkopdracht.'

'De opleiding Certified Data Science Professional ­behandelt een breed aandachtsgebied en veel methoden om tot een voorspelmodel te komen.'

Programma

CERTIFIED DATA SCIENCE PROFESSIONAL – LESPROGRAMMA

DAG I
Basis statistiek

  • Data ­Science Professional: rol en competenties
  • De omgeving van de Data Science ­Professional
  • De wereld van R: R-studio in de datamine R toolbox
  • Samples, steekproeven en de meest gangbare hypothese testen

DAG II
Programmeer concepten

  • Basis ideeën van programmeer ­concepten voor Big Data
  • Object oriëntatie
  • Big Data concepten: map reduce
  • Python

DAG III
Sampling en visualisatie

  • De theorie van het nemen van steekproeven
  • Social Network Analysis
  • Visualisatie met Gephi en Mondrian (­praktijkopdracht)

DAG IV
Machine learning

  • De meest gangbare learning algoritmen
  • Supervised en unsupervised technieken
  • Classificatie en validatie technieken, ­ensemble methoden

DAG V
Textmining en Natural Language Processing

  • Tekst en search
  • Analyseren van teksten met python ­Natural Language Toolkit (NLTK)
  • Feature extractie
  • Tellen van woorden en woordcombinaties
  • Visualiseren van resultaten

DAG VI
Data opslag, NoSQL, Big Data,
Databases en Semantic Web

  • Wat is Big Data?
  • Welke database opties heeft u?
  • Document stores, tuple en triple stores, columnar databases
  • NoSQL XML databases
  • Distributed filesystems, Apache Hadoop ecosysteem
  • Web 3.0 semantic search – Resource Descripting Framework / SPARQL

DAG VII
Data Cleaning en GIS

  • Omgaan met missing data, outliers, etc.
  • Visualiseren van de data om snel inzicht te krijgen
  • GIS Openstreetmap – voorbeelden en oefenen

DAG VIII
Data Science in uw bedrijf

  • Analytics at work
  • Delta model
  • Maturity model

DAG IX
Opdracht

  • Data verzamelen en bewerken
  • Oefenexamen

DAG X
Opdracht

  • Analyseren en presenteren
  • Problemen en aanpak

DAG XI en XII
Certified Data Science Professional – examen

  • Presentatie van het resultaat van de opdracht voor de certificeringsboard
  • Resultaten van de opdrachten en het Certified Data Science Professional examen

Brochure aanvragen

Certificaat

Certified Data Science Professional – certificaat
Wanneer u slaagt voor alle onderdelen van het Certified Data Science Professional examen dan ontvangt u uw certificering als Data Science Professional.

Docent(en)

Certified Data Science Professional – uw docent/trainer
Deze Certified Data Science Professional opleiding wordt gegeven door een uiterst ervaren, praktijkgerichte docent/trainer.

Startdata

De Certified Data Science Professional opleiding bestaat uit 10 lesdagen plus 2 examendagen. De lestijden zijn van 09.30 uur - 17.00 uur of van 13.00 uur - 20.00 uur. De opleiding wordt gegeven in de omgeving van Utrecht op de volgende data:

Certified Data Science Professional – opleiding I (09.30 tot 17.00)

  • 11 + 18 + 25 september 2019
  • 2 + 9 + 30 oktober 2019
  • 6 + 13 + 20 + 27 november 2019
  • 4 + 11 december 2019

Inschrijven

De kosten van de 10-daagse opleiding Certified Data Science Professional bedragen € 6.580,- (excl. BTW) per persoon. Dit bedrag is inclusief 2 examendagen, 4 boeken, uitgebreid cursusmateriaal, een 8 Gb USB stick met alle voorbeelden en tools, koffie, thee en maaltijden.

In-company

Certified Data Science Professional – in-house (en op maat)
Heeft u voorkeur voor een in-house Certified Data Science Professional opleiding, afgestemd op de vragen uit uw eigen organisatie? Neemt u dan contact met ons op +31 (0)40 246 02 20 of stuur een e-mail naar info@imf-online.com. Een in-house opleiding heeft tal van voordelen, zoals:

  • bespaart u en uw collega's (reis)tijd, reiskosten en eventuele verblijfskosten
  • u volgt de training in uw eigen werkomgeving
  • organisatiegebonden en gevoelige kwesties kunnen openlijk besproken worden omdat er geen externe deelnemers zijn
  • plaats, tijd en datum bepaalt u zelf en
  • vanaf 5 deelnemers is een in-company training vaak zinvol en kostenbesparend.

Certified Data Science Professional – in-company waarderingen

Onderstaand treft u een reactie aan over één van de in-company opleidingen die wij georganiseerd hebben:

"De veranderingen binnen het Data Analytics vakgebied gaan steeds sneller. Waar voorheen de focus vooral lag op descriptive analytics en BI, winnen nu gebieden zoals predictive analytics, prescriptive analytics en big data steeds meer terrein. Door de nieuwe uitdagingen in dit dynamische vakgebied is het noodzakelijk om te blijven leren over nieuwe technieken en oplossingen. Om die reden ben ik begonnen met de Certified Data Science Professional opleiding.

De training heeft mij geboden waar ik naar op zoek was met een goede mix van o.a. achtergronden, statistiek en programmeren. Daarnaast was de manier van lesgeven ook gevarieerd door de combinatie van echt les krijgen, opdrachten, thuisstudie en een eigen casus die uitgewerkt en gepresenteerd moest worden. Voor vijf deelnemers vanuit EY is de training in-company verzorgd wat erg veel flexibiliteit leverde m.b.t. de onderwerpen en opleidings- en examendagen. De opleiding was geschikt voor verschillende niveaus en was leerzaam van adviseur tot aan senior manager.

Een achtergrond met data, niet te ver weggezakte statistiekkennis en ervaring met programmeren helpen zeker bij deze opleiding. Anders is het pittig en moet er voldoende tijd worden besteed aan de thuisstudie.

Ik wil de trainers hierbij graag nogmaals bedanken voor het delen van hun kennis met het resultaat dat alle vijf deelnemers het certificaat behaald hebben."

Esther van Laarhoven-Smits | Senior Manager | Advisory Services
Ernst & Young Advisory - Enterprise Intelligence - Data Analytics

Partners

Uw logo of banner hier? Word dan partner! Als partner heeft u de mogelijkheid om u en uw organisatie permanent onder de aandacht te brengen van uw doelgroep, o.m. via onze website, marketingbrochures en nieuwsbrieven. Neem contact met ons op voor de mogelijkheden!

 

 

Certified Data Science Professional

Inschrijven! Brochure IN-COMPANY NIEUWSBRIEF