Menu
NL
 

Data Science in R

Leer in 3 dagen tijd data te analyseren en te visualiseren met R en ontwikkel uzelf tot een R-power user!

Data Science in R – trainingsmogelijkheden

Optie 1: 3-daagse klassikale training
Optie 2: In-company training

Zie ook: Certified Data Science ProfessionalCertified Business Intelligence Professional (CBIP)Big Data StewardData Science voor niet-Data ScientistsBig Data opleidingData Science & Business AnalyticsData IntelligenceArtificial Intelligence (AI); Internet of Things (IoT)

R inzetten in de Data Science praktijk

R is - samen met Python - op dit moment een van de meest geavanceerde statistische programma's. R wordt veel gebruikt bij dataverwerking en statistische toepassingen. R is een geweldig analysepakket, flexibel en open source (dus gratis). Met meer dan 2 miljoen gebruikers wereldwijd is R de leidende programmeertaal in Data Science en statistiek. Het aantal R gebruikers neemt elk jaar met 40% toe. Door de uitgebreide mogelijkheden om data te analyseren en te visualiseren geldt R momenteel als dé de facto standaard in de Data Science wereld.

R is op het eerste gezicht complex en vergt zeker de nodige oefening. Na deze 3-daagse training heeft u alle kennis in huis. Daarnaast kent u alle ins en outs om zelfstandig met R analyses uit te voeren en voorspellende modellen te maken.

Wat is R?

R is een softwarepakket en programmeertaal ontwikkeld voor statistiek en data analyse doeleinden. Het programma is ontworpen door Ross Ihaka en Robert Gentleman (vandaar de naam R) aan de universiteit van Auckland en wordt bijgehouden door het R core team.

Wat maakt R zo populair?

Steeds meer data scientists, business- en data analisten, business intelligence (BI) managers, marketing intelligence (MI) managers, actuarissen en risk managers gebruiken R als analysetool. De kracht van R is dat deze ontwikkeld is door analisten voor analisten. Voor intensieve data analyse projecten is R zeer geschikt. De krachtige commando's ervan kunnen u veel tijd besparen.

Opzet van de training

De 3-daagse praktijktraining Data Science in R bestaat uit kennisoverdracht, zeer veel praktijkvoorbeelden en zelf uit te voeren opdrachten. Programmeren is immers een vaardigheid die het beste geleerd wordt door het te doen.

Wat leert u?

Tijdens deze zeer praktische training leert u hoe u data analyseert en visualiseert met R. In het eerste deel van de training krijgt u een introductie in R en worden de commando's en data besproken. Daarna leert u hoe de R omgeving eruitziet en worden de mogelijkheden besproken van de extensies die u kunt gebruiken. In het volgende deel van de training wordt ingegaan op de mogelijkheden met betrekking tot data analyse en data visualisatie. Na de training bent u in staat R op professioneel niveau toe te passen. U weet hoe u data analyseert en visualiseert, c.q. u kunt de resultaten interpreteren, waarde halen uit de resultaten en deze op een heldere manier in kaart brengen.

Voor wie?

De 3-daagse training Data Science in R is gericht op het leren werken met R Project als analysetool. Statistische technieken worden slechts deels toegelicht en zijn geen leerdoel van deze training. De Data Science in R training is opgezet voor data scientists, business analisten, data analisten, Business Intelligence (BI) managers, IT managers, BI developers, risk managers, pricing analisten, actuarissen en marketing intelligence analisten. Wilt u ervaring opdoen met dit zeer populaire, flexibele en bovendien gratis statistische pakket, dan is dit de training voor u!

Vereiste voorkennis

Wij gaan ervan uit dat u ervaring heeft met programmeren in een andere taal en enige kennis heeft van statistiek en statistische software.

Trainingsbenodigdheden

Wij gaan ervan uit dat u uw eigen laptop meeneemt naar de training. De programma's waarmee gewerkt wordt worden tijdens de training geïnstalleerd en werken op Windows, macOS en Linux.

Voertaal

De Data Science in R training wordt in het Nederlands - en op verzoek in het Engels - gegeven.

Niveau van de training

De Data Science in R training wordt gegeven op post-HBO/Bachelor niveau.

Aantal deelnemers

Door het intensieve karakter van de Data Science in R training wordt slechts een beperkt aantal deelnemers toegelaten.

Programma

DATA SCIENCE IN R

DAG I
R-BASICS

Om het concept en de mogelijkheden achter R goed te begrijpen biedt dag 1 inzicht in de allerkleinste deeltjes van R: de syntax, de operatoren en de data elementen.

Syntax, operatoren, functies en packages

  • De basis operatoren voor arithmetische en logische bewerkingen
  • Assignment van variabelen
  • Gebruik van functies en packages

Data elementen en indexatie

  • De belangrijkste data structuren in R: vectoren, data frames, factoren en lists
  • Atomische data klassen
  • Indexeren van data in data structuren
  • Data importeren in R

DAG II
MACHINE LEARNING EN DATA MINING IN R
Tijdens de tweede dag wordt het veld van machine learning verkend. U maakt kennis met een aantal bekende algoritmen en de werking daarvan, waaronder de neurale netwerken. Vervolgens gaat u met behulp van één van de algoritmen data minen in R.

Machine learning en data mining

  • Het veld van machine learning
  • Supervised, unsupervised en reinforcement training
  • Kennismaking met machine learning algoritmen

Data mining in R

  • Bouwen van een voorspellend model met behulp van een machine learning algoritme
  • Lezen en interpreteren van het betreffende model
  • Testen en valideren van het betreffende model
  • Verbeteren van het model met behulp van data preparatie en feature engineering

DAG III
WEBSCRAPING IN R
Op dag 3 wordt het bewerken van ongestructureerde data behandeld. U gaat gebruikmaken van R-packages waarmee u data van het web kunt scrapen. Vervolgens gaat u met behulp van regular expressions deze data structureren zodat u deze kunt analyseren.

Web scraping

  • Basis van html en css structuur
  • Web scraping met behulp van scrapping packages

Regular expressions

  • Basis van regular expressions in R
  • Structureren van ongestructureerde data in R
  • Visualiseren van de resultaten

 


Brochure aanvragen

Certificaat

Elke deelnemer ontvangt aan het einde van de training Data Science in R een persoonlijk certificaat.

Docent(en)

De training Data Science in R wordt gegeven door Data Science trainers met veel praktijkervaring op het gebied van R.

Startdata

De training Data Science in R bestaat uit 3 lesdagen. Alle lesdagen starten om 10.00 uur en eindigen om plm. 17.00 uur. De training vindt plaats in de omgeving van Amsterdam en wordt op de volgende data gegeven:

Training I

  • 19 + 26 november + 3 december 2019

Training II

  • 2 + 9 + 16 april 2020

Training III

  • 22 + 29 september + 6 oktober 2020

Inschrijven

De kosten van de 3-daagse training Data Science in R bedragen € 2.480,- (excl. BTW) per persoon. Dit bedrag is inclusief alle lunches, koffie/thee en het trainingsmateriaal.

In-company

Al vanaf 5 deelnemers kunnen wij de training Data Science in R in-house (en op maat) voor u verzorgen. Een in-company training, afgestemd op vragen uit uw eigen organisatie, heeft tal van voordelen, zoals:

  • het bespaart u en uw collega's (reis)tijd, reiskosten en eventuele verblijfskosten
  • u volgt de opleiding in uw eigen werkomgeving
  • organisatiegebonden kwesties kunnen openlijk besproken worden omdat er geen externe deelnemers zijn
  • plaats, tijd en datum bepaalt u zelf
  • vanaf 5 deelnemers is een in-company training vaak zinvol en kostenbesparend

Heeft u voorkeur voor een in-company training? Neem dan contact met ons op voor de mogelijkheden.

Partners

Uw logo of banner hier? Word dan partner! Als partner kunt u uw organisatie permanent onder de aandacht brengen van uw doelgroep. Bijvoorbeeld via onze website en nieuwsbrieven. Neem contact met ons op voor de mogelijkheden!